Yapay Zeka

Teknolojik Gelişmeler ve Tarım Gıda Etiği

Prof.Dr. İbrahim Ortaç

Teknolojik Gelişmeler ve Tarım Gıda Etiği

Prof.Dr. İbrahim Ortaç

5. Uluslararası Tarım ve Gıda Etiği Kongresinin ana teması “Teknoloji ve Tarım-Gıda Etiği” olup, teknoloji, gıda güvencesi ve etik arasındaki ilişki çok boyutlu biçimde bilim insanları tarafından tartışıldı. A.Ü. Ziraat Fakültesi Dekanı Mustafa Erkan, gıda hakkının temel bir insan hakkı olarak ele alınmaması hâlinde gıda güvencesinin tehlikeye gireceğini vurguladı. TARGET başkanı Cemal Taluğ, tarım-gıda etiği farkındalığının artışı ve doğaya saygılı üretim anlayışını öne çıkardı.

Dr. Neyyire Yasemin Yalım, “Yapay Zekâ ve Etik” başlıklı sunumunda adalet, dürüstlük ve özerklik ilkeleri çerçevesinde yapay zekânın etik risklerine dikkati çekti. Rami Türk, tarımsal üretim ve hasatta yapay zekâdan yararlanılabilir, ancak etik değerlere uyulmalı.

Teknolojik Gelişmeler ve Tarım-Gıda Etiği” başlıklı tebliğimi ile insanlık tarihini tarım, teknoloji ve ekonomi tarihi ekseninde değerlendirerek; tarım, sanayi ve dijital çağın doğa üzerindeki etkilerini bütüncül bir analizle karşılaştırarak etik ilkeleri inceledim. Yapay zekâ konusundaki etik ihlaller konusunda yasal düzenlemeler yanında insan makine ilişkisinin netleştirerek insanın makinenin etkisine bırakılmamalı.

 Dijital çağın ürettiği YZ, robot ve diğer enstrüman ve ekipler etik ilke ve tutumların daha çok denetim ve kontrol altında tutulmasını zorunlu kılmaktadır. Ancak önce kişinin kendisine etik olması gerekir. Yazının tamamı https://ibrahimortas.com.tr/ sitesinde okunabilir.

admin

About Author

Leave a comment

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Şunları da beğenebilirsiniz

Yapay Zeka

Yapay Zekâ İnsanın Düşünme Sürecini Dönüştürüyor

Prof. Dr. Mahmut Özer mahmutozer2002@yahoo.com 13 Ekim 2025 Yapay zekâ ekosisteminde her gün bir yenilikle karşılaşırken hasar tespitleri de artmaya
Yapay Zeka

Kendini eğiterek daha akıllı hale gelen yapay zeka: MIT’den devrimsel SEAL tekniği

MIT’nin geliştirdiği SEAL yöntemi, büyük dil modellerinin kendi verilerini üreterek kendini eğitmesini sağlıyor. Sistem, görev performansını artırarak yapay zekada yeni